引言

对于我做的这个部落战数据统计工具来说，准确性很大程度上取决于花名册的准确性。一旦花名册过时或者说有遗漏那么导入数据时很可能也不准确。因此我对这方面进行了一个优化。

之前的花名册更新主要靠导入新的战报，从中读取新成员加入花名册，时间久了我发现一个问题，导入的新战报数据准确性受到花名册影响，如果花名册不准确，那么导入的战报就会不准确，而新成员的识别是从战报数据中提取出来的，错误的数据会进一步导致花名册的错误，达成恶性循环。因此我对花名册新增了一个独立的更新方式，避免前面的影响。

花名册更新

旧版本对离队成员用的是「软离队」——打一个 active=false 的标记，人还在表里。结果就是表里越积越脏：统计要过滤、展示要过滤、同步也要过滤，时间一长谁都说不清某个名字到底是不是还在这个部落。新版本直接采用硬删除，全面删除脏数据。

脏数据解决了那怎么导入新数据呢？我选择复用了之前的截图功能，截取游戏中的成员列表，根据导入战报时同样的逻辑，软件提供提示词，由用户将截图与提示词交由其他AI完成提取，为了提高准确度，解决脏数据再次被导入的文词，我把旧的花名册注入到了提示词当中，让AI根据这个就花名册与截图中的数据进行匹配，未匹配上的为新成员直接加入花名册名单中。名单中多余的为已经退出的成员，直接删除即可。当然最后导入时的确认工作还是由用户决定，避免错误导入。

导入战报提示词优化

基于花名册更新的想法，我们也可以同样将花名册注入到提示词当中，原先有软件进行的模糊匹配可以直接交由AI来完成，准确度也更高，不容易遗漏。

总结

软件的开发大多数时间都花在了提高数据准确性上面，这也是我认为最重要的东西。我个人的需求大都可以满足了，虽然软件本意只是给自己用用，方便自己管理，但是做出来了希望可以和大家分享，有需要的朋友可以下方自取，有想法也可以下载源码二次开发。

就这样简单分享一下吧，下次见！